Big Data là gì? Trên các phương tiện thông tin đại chúng, thuật ngữ “Big data” được đề cập với tần suất tương đối cao. Tuy nhiên, để hiểu rõ chính xác được định nghĩa đó là gì, thì không phải ai cũng biết tường tận. Chính vì vậy, hãy cùng với BachkhoaWiki tìm hiểu kỹ hơn về thuật ngữ này nhé.
Định nghĩa
Big Data (dữ liệu lớn) là tập hợp các tệp dữ liệu với dung lượng khổng lồ với kích thước vượt xa khả năng của các công cụ xử lý, phân tích, thu thập và quản lý dữ liệu truyền thống.
Big Data luôn liên tục được cập nhật thay đổi. Nhờ sự phát triển vượt bậc của công nghệ và Internet, mọi người có thể dễ dàng chia sẻ, truy cập, trao đổi những thông tin cho nhau với tần suất lớn.
Những dạng chính của Big data
Big data có 3 dạng chính:
Ví dụ: bảng cân đối thu chi kế toán, bảng lương của các công ty được coi là dạng dữ liệu theo cấu trúc.
Ví dụ: các bài đăng trên mạng xã hội, những video trên Youtube…
Ví dụ: trên Linkedin – mạng xã hội phổ biến nhất về tìm việc làm trên thế giới, hàng triệu người chia sẻ về trình độ học vấn, công việc và các kĩ năng liên quan đến nghề nghiệp,…
Khi mà người sử dụng tìm kiếm những nghề nghiệp phù hợp với mong muốn của bản thân.
Trang mạng này sẽ liên kết các truy vấn từ kho dữ liệu khổng lồ, đối chiếu với các xu hướng tuyển dụng và cuối cùng là hiển thị kết quả gợi ý cho người dùng.
Những đặc trưng của Big Data
Các đặc trưng chính của Big Data được thể hiện qua mô hình 5 Vs
Big Data Analytics là các quy trình phân tích các dữ liệu để khai phá thông tin – chẳng hạn như các mẫu ẩn, mối tương quan, xu hướng và hành vi của khách hàng – có thể giúp các tổ chức, công ty đưa ra những quyết định kinh doanh đúng đắn.
Trên quy mô rộng, các công nghệ và kỹ thuật phân tích dữ liệu cung cấp cho các tổ chức một cách để phân tích các tập dữ liệu và thu thập thông tin mới.
Truy vấn thông minh kinh doanh (BI) trả lời các câu hỏi cơ bản về hoạt động và hiệu suất kinh doanh.
Big Data Analytics là một dạng phân tích nâng cao, liên quan đến các ứng dụng phức tạp với các yếu tố như mô hình sự đoán, thuật toán thống kê và phân tích giả như được cung cấp bởi hệ thống phân tích.
Big Data Engineer là các kĩ sư dữ liệu, đảm nhiệm các nhiệm vụ xây dựng các cơ sở hạ tầng có sẵn hoặc các khung phù hợp cho việc tạo các cơ sở dữ liệu.
Họ chịu trách nhiệm thiết kế những cấu trúc của dữ liệu như thu thập, lưu trữ và quản lý dữ liệu dựa trên nhiều những nhiệm vụ khác nhau.
Trong đó, nhiệm vụ chính là quản lý các cơ sở dữ liệu về công nghệ khai thác Big Data.
Big Data Protocol là một giao thức DeFi (Decentralized Finance) cho phép thương mại hóa những nguồn dữ liệu có giá trị trên nền tảng blockchain.
Và nền tảng mà Big Data Protocol hoạt động trên không ai khác chính là Ocean Protocol – một trong những dự án blockchain tiềm năng lớn nhất hoạt động trong phân mục dữ liệu hiện tại.
Các ứng dụng của Big Data trong ngân hàng bao gồm:
Các bác sĩ luôn dựa vào các số liệu trong bệnh án để đưa ra những chẩn đoán về nguy cơ mắc bệnh. Đồng thời cũng đưa ra những xu hướng lây lan của dịch bệnh.
Ví dụ, ứng dụng Google Flu Trend là một ứng dụng rất thành công do Google phát triển dựa trên những từ khóa tìm kiếm ở một khu vực nào, sau đó sẽ tiến hành phân tích và tham chiếu các kết quả tìm kiếm trước đó, cuối cùng sẽ đưa ra xu hướng dự báo về tình hình cúm ở khu vực đó.
Trong thương mại điện tử, Big Data sẽ giúp doanh nghiệp tạo ra nhiều trải nghiệm cá nhân, chăm sóc khách hàng cũng như đáp ứng nhu cầu khách hàng qua việc phân tích, thu thập từng dữ liệu khách hàng.
Ngoài ra, Big Data còn góp phần tối ưu giá bằng cách nắm rõ xu hướng tiêu dùng theo thời gian, doanh nghiệp có thể đưa ra mức giá cả và chiến lược thu hút khách hàng hiệu quả nhất.
Hơn thế nữa, nó cũng giúp doanh nghiệp dự đoán nhu cầu, xu hướng tiêu dùng một cách tối ưu, để đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp.
Ở Digital Marketing, Big Data giúp chúng ta thực hiện một số công việc sau:
Big Data trong ngành bán lẻ giúp thu thập hành vi khách hàng ở điểm bán, nhu cầu đối với với từ loại sản phẩm của khách hàng được tổng hợp lại để dự đoán xu hướng mua hàng, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và cải thiện được tình hình hoạt động kinh doanh của mình.
Phân phối dữ liệu phân tán và có thể kết hợp các dữ liệu phân tán với nhau một cách chính xác, dẫn đến có thể xử lý truy vấn dữ liệu một cách nhanh chóng, xác thực.
Cùng với xu hướng phát triển công nghệ trên toàn thế giới, các ngành nghề liên quan tới Big Data dần trở nên hot hơn bao giờ hết.
Hãy cùng với BachkhoaWiki tìm hiểu xem một số cơ hội nghề nghiệp nổi bật liên quan tới dữ liệu lớn là gì nhé.
Data Scientist (nhà khoa học dữ liệu)
Mô tả công việc:
Những kĩ năng cần thiết:
Data Engineer (kĩ sư dữ liệu)
Mô tả công việc
Data Engineer là người xử lý, chuẩn bị dữ liệu cho Data Scientist thực hiện quá trình phân tích. Khi làm việc cùng nhau, người này sẽ giúp một phần việc của người kia nhưng trách nhiệm cơ bản là như thế.
Những kỹ năng cần thiết
Risk Management Specialist (chuyên viên quản trị rủi ro)
Xem thêm:
Đến đây, hi vọng các bạn đã có thể hiểu phần nào Big Data là gì. Hãy để lại like hoặc comment để BachkhoaWiki có động lực làm những bài tiếp theo nhé!
